1. 人工智能赋能医疗医学核心价值与前沿发展 2. 机器学习与深度学习在医疗医学中的应用基础 3. 计算机视觉在医学影像分析中的核心作用 4. 生成式 AI 大语言模型在医疗医学中的应用场景 5. 人工智能赋能医疗医学应用中的难点与挑战

1. 人工智能辅助医学影像分析技术实践 2. 影像组学、深度学习特征提取与疾病预后预测模型 3. 基于 AI 模型的生物学机制研究 4. 基于 AI 技术的数字病理切片智能诊断

1. 电子病历的深度挖掘与智能分析 2. 多模态影像融合 AI 技术驱动的精准诊疗 3. 基因组学与多组学数据的 AI 集成分析 4. 人工智能技术在病人入组中的应用实践 5. 重症监护室的 AI 预测性监护与干预 6. 基于 AI 技术的用药优化与个性化治疗

1. 多维度慢病数据采集技术融合 2. 基于大数据分析的风险预测模型 3. 可穿戴设备在慢病早期预警中的应用 4.AI 驱动的个性化干预与患者依从性管理

1. 多模态医疗数据的治理与合规性 2. 高质量医疗数据标注策略与平台工具 3. 联邦学习技术在数据协同中的应用 4. 医疗可信数据空间的构建

本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。 收费标准：线下现场参训 3680 元 / 人 (包含培训、资料、证书等费用), 食宿统一安排，费用需自理。 线上直播培训 6900 元 / 单位 (包含三人名额的直播码、三张结业证书)。 收款账户、联系方式与接收报名的邮箱请见附件。

联系人：田老师 13683094573 （同微信）