一、主题、内容

教学篇

（一）思政可视化 + 提示词优化 + 合规防护

1. AI 教学工具生态与安全合规
2. AI 赋能思政教育：创新应用与安全合规
3. 提示词工程：解锁 AI 高效应用的核心技巧
   案例实操：
4. 人工智能辅助教案设计与内容优化
5. 人工智能赋能课件智能排版与素材嵌入
6. 人工智能赋能分层习题生成与校验

（二）数据检索与提取 + 课堂案例设计

1. 优质 PPT 检索逻辑与合规渠道
2. PPT 内容高效提取方法 (文本 / 素材 / 逻辑)
3. 课堂案例设计核心原则与分场景适配
   案例实操：
4. 学科优质 PPT 检索与筛选
5. PPT 核心内容提取与整合
6. 适配教学场景的课堂案例设计

（三）分场景 AI 实战 + 教学闭环

1. 备课细分场景下人工智能技术适配逻辑
2. 人工智能赋能课堂授课核心原理与案例
3. 人工智能赋能教学效果评估与迭代方法
   案例实操：
4. 人工智能辅助学情分析与课堂互动设计
5. 人工智能辅助实时授课工具实操 (转写 / 答疑 / 板书)
6. 人工智能课后作业批改与个性化反馈

科研篇

（一）人工智能赋能科研前沿技术

1. 人工智能赋能科研前沿技术发展
2. AI4S 时代科研新范式下的方法创新
3. 数据驱动下的科研大模型优选与比较
4. 跨学科融合的 AI 高级应用实践
5. DeepSeek 在科研应用中的进阶技巧
6. 掌握 AI 提示词技巧提升科研效能

（二）人工智能赋能的科研文献智能检索与分析

1. 检索思维转变与数据库的 AI 新功能
2. AI 大模型辅助快速文献检索
3. AI 大模型赋能高效文献阅读三步法
4. 基于 AI 的知识管理与大模型协同应用

（三）人工智能赋能科研论文选题与撰写

1. AI 赋能科研论文内容撰写实践
2. 基于 AI 工具的英文语法检查及语言润色
3. 使用 AI 大模型降低论文重复率
4. 使用 AI 大模型降低论文 AI 率全攻略

（四）人工智能辅助科研项目申报

1. AI 辅助科研项目选题
2. 研究现状调研与分析报告撰写
3. 基金项目申请书理论框架与创新点
4. 可行性分析到撰写整体文本

（五）人工智能辅助科研实验方案设计

1. 基于人工智能的实验方案设计与优化
2. AI 辅助图像和视觉数据分析
3. AI 辅助预测和优化实验结果
4. 机器学习预测模型建立
5. 自动化实验发展与趋势

（六）人工智能辅助科研绘图

（十一）大模型本地部署与个人知识库构建

1. 基于 DeepSeek 的低成本高自由的 AI 助手
2. 硬件配置要求与模型选择
3. 本地化部署路径与实践方法
4. 大模型预训练与微调
5. 个人知识库搭建方法
6. 本地知识库与 AI 大模型的智能结合
   补充：
7. AI Agent 应用对话提示词编写
8. 搜索引擎组件工具的引入
9. 项目案例：基于云平台的科研 AI Agent 开发

二、参加人员

1. 各高校、职业院校学科带头人、骨干教师、青年教师、专任教师及新入职一线教师 (覆盖文、理、工、经管、社科等各学科)；对 AI 赋能教学应用感兴趣的其他教育单位相关人员。
2. 各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的人员；各行业领域、信息科技、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干，以及对课程感兴趣的人员。

三、授课专家

四、时间、地点

1. 时间：2026 年 03 月 18 日 - 03 月 25 日 (18 日全天报到)
2. 地点：重庆市 (详细信息报名后另行通知)
3. 线上：课程网上同步直播 (课程前 2 天发放直播码和链接)

五、参加费用

1. 线下现场参训：6560 元 / 人 (包含培训、资料、证书等费用)，食宿统一安排，费用需自理；
2. 线上直播培训：11800 元 / 单位 (包含三人名额、三张结业证书)；29600 元 / 单位 (包含十人名额、十张结业证)。
3. 收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。